A computational framework for tracking grain boundaries in 3D image data: Quantifying boundary curvatures and velocities in polycrystalline materials

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2026年被认为是生成式人工智能(Generative AI)从“概念幻觉”转向“实效应用”的元年 [3, 21]。AI技术范式正经历从“聊天”走向“做事”的根本性转变,其核心标志是具备长短期记忆、自主决策能力和多模态交互能力的“AI智能体(AI Agents)”进入规模化落地期 [22, 23, 24]。

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